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博客

Splunk Machine Learning Toolkit在分类问题上的应用(一) >

Posted on 2017年12月20日

如果预测值是离散的,比如“好”“坏”,这类问题称为分类;对只涉及两个类别的二分类问题,通常称一个类为正类,另一个类为负类。我们看一下有关算法和概念。 (更多…)

Splunk Machine Learning Toolkit在回归问题上的应用 >

Posted on 2017年12月18日

在前面的文章中,我们对Splunk Machine Learning Toolkit 3.0.0进行了介绍,今天我们就来聊一下机器学习中最常见的问题:回归。 (更多…)

Splunk Machine Learning Toolkit 3.0.0介绍 >

Posted on 2017年11月10日

在前面文章中我们对Splunk Machine Learning Toolkit 2.1.0版本进行了介绍,近日ML-Toolkit迎来了3.0.0版本,相比2.1.0版本有哪些更新和改进呢,我们来看一下吧。

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Splunk ES的风险评分功能 >

Posted on 2017年10月26日

风险分析框架作为Splunk ES的的一项重要功能模块,为用户提供了利用风险评分系统的能力,为不同的资产和身份分配不同程度的风险。

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结合Splunk与Gigamon构建安全监控分析响应系统 >

Posted on 2017年10月9日

Splunk Enterprise Security (ES) 是一款基于数据分析平台Splunk Enterprise,高度定制开发的SIEM系统 。可提供由网络、端点、访问权限、恶意软件、漏洞和身份信息等信息安全技术生成的机器数据见解。该解决方案可使信息安全团队快速检测并响应内部和外部攻击,以在最小化风险并保护企业的同时简化威胁管理。Splunk Enterprise Security 可简化信息安全操作的所有方面,并适合各种规模的组织和专家。

 

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如何使用Splunk检测恶意软件 >

Posted on 2017年08月4日

恶意软件的渗入、运行、传播一般都会在系统和网络中留下痕迹,这些痕迹翻译成计算机语言则包括了进程的创建、dll装载、网络连接、文件创建和更改、注册表启动项更改、服务与任务配置修改等信息, 通过Windows的sysmon监控这些痕迹,并实时传递给Splunk进行处理与关联分析,可以高效的识别出恶意或异常活动,理解网络中的入侵者和恶意行为.

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Splunk Machine Learning Toolkit 介绍 >

Posted on 2017年05月8日

Machine Learning Toolkit是研究机器学习概念的APP,它包含了新的搜索命令扩展ML-SPL、强大的可视化界面、自定义图表、助手向导和实际样例等。

 

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Splunk 基于Wire data数据的业务站点分析 >

Posted on 2017年04月5日

Wire data(线上数据)是一种通过网络在应用程序之间进行传输的独特机器数据,无需代码插装即能提供业务活动、应用性能、安全性与IT基础架构问题等方面的信息。

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自定义命令 >

Posted on 2017年03月17日

对海量、复杂的数据处理,Splunk提供了简单易行的解决方案。在日常数据处理过程中,可能会遇到内置命令无法完成的情况,Splunk提供了命令扩展的方法。

 

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Splunk如何帮助保证数据的完整性 >

Posted on 2017年03月2日

信息安全的基本要求保证企业核心数据的保密性、完整性、可用性可靠性及可控性。当用户把越来越多的重要数据扔进splunk来处理,如何保护这些数据的安全成为了需要关注的话题。

 

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Splunk销售与支持

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